Azure 上的 Hugging Face
使用 Hugging Face 终结点在 Azure 机器学习中部署数万个预训练的 Hugging Face 转换器模型。
借助 Azure 上的 Hugging Face，更快地生成机器学习模型
Hugging Face 是转换器的创建者，是用于生成最先进的机器学习模型的领先开源库。使用 Azure 市场中提供的 Hugging Face 终结点服务(预览版)以通过 Azure 企业级基础结构将机器学习模型部署到专用终结点。
从 Hugging Face 中心内公开提供的数万个自然语言处理、音频和计算机视觉机器学习模型中进行选择，从而加速机器学习工作负载。
花更少的时间优化生产模型，花更多的时间生成机器学习产品。
轻松切换生产模型以紧跟创新步伐。使用 Azure 专用链接帮助保持机器学习操作(MLOps)安全—数据永远不会离开虚拟私有云。
相关产品
详细了解 Azure 上的 Hugging Face
专家支持
从 Hugging Face 机器学习专家处获取直接支持。
专用模型中心
在自己专用的Hugging Face 中心内试验、协作、训练和提供最先进的模型。
Hugging Face 课程
在免费课程中了解需要了解的有关 Hugging Face 转换器的一切信息。
客户正在使用 Azure 上的 Faceging 执行出色操作
正在普及负责任的机器学习
Mabu Manaileng，标准银行首席 AI 工程师"Hugging Face endpoints take care of the most pressing issues when it comes to model deployment. With just a few clicks or a few lines of Azure SDK code, you select a model and a task type, and you can start predicting in minutes."
有关 Azure 上的 Hugging Face 的常见问题解答
-
从Azure 市场下载 Hugging Face 终结点，选择机器学习模型和任务类型，选择 Azure 实例类型，然后创建终结点。几分钟内，即可测试终结点并将其推理 API 添加到应用程序。
-
在预览版中，Hugging Face 终结点服务免费。只需通过 Azure 订阅支付计算费用。
-
Azure 上的 Hugging Face 是通过 Azure 机器学习推断 Azure 帐户中 Hugging Face 模型的终结点的简单方法。推理 API 是 Hugging Face 作为托管服务提供的无服务器解决方案。
-
要将自己的模型部署到 Hugging Face 终结点，请将其上传到Hugging Face 帐户。可免费获取无限制的专用模型托管。
-
是，可以使用转换器开源库或使用托管或无服务器服务部署 Hugging Face 模型。借助 Azure 上的 Hugging Face，无需构建或维护基础结构，且可以从 Azure 机器学习的安全性和合规性中获益。Azure 上的 Hugging Face 还通过 Azure 专用链接提供轻松的自动缩放和专用连接。
准备好了就开始
设置免费 Azure 帐户。