将 IoT 数据转化为可操作性见解
利用通过丰富的可视化效果交付的数十年的 IoT 数据和统包经验，改善运营和决策。使用时序数据见解和交互式分析来加速整个组织中的 IoT 分析数据使用。
IoT 就绪，具有即时数据引入功能，需要最少或者无需数据准备
寒暖数据分析，适用于临时交互和历史运营分析
强大的可视化效果，可查看基于资产的 IoT 数据以实现基于上下文的探索
数据上下文，基于 IoT 模型，其中嵌套菜单显示层次结构、关系和属性
加速 IoT 分析的使用
从数据引入到分析，根据需要自定义 IoT 分析平台。
收集
应用商店
模型
分析
收集
传感器、设备和建筑物等资产不断流式传输新信息。通过与 Azure IoT 中心和事件中心的本机集成，轻松地将所有 IoT 数据引入时序见解。随着 IoT 可引入数据量的增长，缩放时序见解平台。
应用商店
随着 IoT 参与度的增长，需要存储的数据量也在增加。通过多层存储，你可以积聚寒暖存储中的数据，同时允许即时访问流式传输的历史 IoT 数据。设置时序见解时，轻松连接自己的 Azure Blob 存储或创建新的存储系统。
模型
没有上下文的数据仅显示部分信息。使用时序模型组织层次结构下的传感器，并简化 IoT 数据的查找和探索。计算引擎可帮你创建复杂的计算，以加快分析速度。附加的上下文和计算可帮你识别独特的趋势，发现异常原因并诊断过程违规。
分析
通过正确的可视化效果来讲述数据故事。Azure 时序见解资源管理器提供了统包体验，包括丰富的图形可视化效果和各种工具，以便深入分析 IoT 数据。使用开放 API，你可以将基于时间的数据连接到机器学习工具以及其他可视化系统。使用本机 Power BI 连接器，分析业务数据旁的 IoT 数据，以全面了解运营状况。
IoT 即插即用简化了 IoT (简单、快速、功能强大)
使用 IoT 即插即用更快地生成可缩放的解决方案。使用开放建模语言简化 IoT 解决方案中的设备交互。这不仅可实现无缝的设备到云集成体验，还有助于减少开发时间、成本和复杂性。
设备构建者可以构建与任何 Azure IoT 云解决方案无缝集成的设备。解决方案构建者无需编写嵌入代码即可加速解决方案。
可以使用 Azure 时序见解生成哪些内容?
将数据转变为见解
浏览可帮助客户通过时序数据实现操作智能的五个关键因素。获取使用 IoT 数据对其组织进行转型的客户的最佳做法和提示。
数十年经验支持的数据安全
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿美元。
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我们雇佣了超过 3,500 名安全专家专门负责数据安全和隐私。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
时序见解定价
- 只为所需功能付费。
- 与业务一起缩放。
- 无前期成本。
文档和资源
受到各种规模公司的信赖
ABB 产品负责人，Ronnie Pettersson"Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments."
Fonterra 自动化与运营技术总经理，Tristan Hunter"Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We've selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams."
equinor 产品负责人，Geor Arne Rodde"We have millions of time-series data points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios."
Eaton 互联智能解决方案中心首席架构师，Gu Hao"Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton's exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure."
DNV-GL 技术运营主管，Mikkel Skou"Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric."
ShookIOT 总裁，Dave Shook"ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers' ever-changing IoT needs."
