- 存储高度可用的半结构化数据
- 创建可大规模缩放的应用
- 创建需要灵活数据架构的应用
- 使用 JSON 串行化数据
- 执行基于 OData 的查询
存储 PB 级别的结构化数据
使用 Azure 表存储存储数拍字节的半结构化数据并降低成本。与许多本地或基于云的数据存储不同,表存储允许纵向扩展,无需手动对数据集进行分片。可用性也不是问题: 使用异地冗余存储,存储的数据会在一个区域内复制三次—并在另一个区域(数百英里之外)内再复制三次。
支持灵活的数据架构
表存储非常适合灵活的数据集—Web 应用用户数据、通讯簿、设备信息和其他元数据—并允许生成云应用程序,无需将数据模型锁定到特定架构。由于同一表中的不同行可以有不同的结构—例如,一行中的顺序信息和另一行中的客户信息—因此,可以在不使应用程序和表架构脱机的情况下对其进行改进。
面向企业
表存储包含一个强大的一致性模型。在表存储中插入或更新数据时,对该数据进行的所有进一步访问都将会看到最近的更新。这对于多个用户在同时更新数据存储的系统非常重要。
专为开发人员设计
Azure 存储器提供内容丰富的客户端库,用于使用 .NET、Java、Android、C++、Node.js、PHP、Ruby 和 Python 生成应用。客户端库为表存储提供高级功能,包括针对查询和乐观锁定功能的 OData 支持。Azure 存储器中的数据还可通过 REST API 进行访问,REST API 可通过构成 HTTP/HTTPS 请求的任何语言调用。
为什么信任 表存储?
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿美元。
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我们雇佣了超过 3,500 名安全专家专门负责数据安全和隐私。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
使用表存储的客户