轻松访问特选数据集并加速机器学习
使用公开可用的数据集提高机器学习模型的准确性。使用已准备好在机器学习工作流中使用且易于从 Azure 服务访问的数据集，节省数据发现和准备时间。
为何使用 Azure 开放数据集?
快速构建更准确的模型
考虑可能影响业务结果的现实世界因素。通过将特选数据集中的功能纳入机器学习模型，提升预测的准确性并缩短数据准备时间。
促进社区协作
与不断壮大的数据科学家和开发人员群体共享数据集。
利用 Azure 快速获得大规模见解
结合使用 Azure 开放数据集与 Azure 机器学习和数据分析解决方案，提供超大规模的见解。
贡献你的数据集
指定数据集，以帮助解决现实世界的挑战、促进协作和机器学习研究以及推动全球共同事业的发展。
如果指定的数据集符合条件，我们将与你联系。
定价
大多数 Azure 开放数据集没有额外费用。仅在使用开放数据集 (如虚拟机实例、存储、网络资源和机器学习) 的同时使用 Azure 服务才会收费。有关详细信息，请参阅定价页面。