Azure SQL Edge
Moteur de base de données SQL à empreinte réduite optimisé pour la périphérie, avec intelligence artificielle intégrée
Insights en temps réel sur les données pour les serveurs, passerelles et appareils IoT
Approuvé par des organisations de toutes tailles
3M améliore son efficacité et réalise des économies
Mike Gerlach, Manufacturing Manager Technologie, 3M"Azure SQL Edge is a great bridge between traditional processes and the newest AI and compute features in the cloud. This is the type of solution that will drive us towards Industry 4.0."
Fugro génère plus rapidement des insights
Richard Corless, architecte cloud en chef, Fugro"Traditionally, it took two weeks to prep each client's monthly data, to verify the report, and for the client to receive it. Now we deliver the first draft of that report in eight minutes."
ZEISS améliore sa mise au point
Jochen Scheuerer, Responsable Usine intelligente connectée, Carl Zeiss AG"Before edge computing, by the time cloud analysis noted a problem, we had lost response time and sometimes wasted product. With SQL Edge, we reduce both our reaction time and the number of cycles needed."
Les employés d’Achilles restent connectés
Casey Weidner, développeur d'applications senior, Achilles USA"Azure SQL Edge was my first choice to provide the reliability, resiliency, and local redundancy we needed. It's everything we asked for, and it works beautifully, every time."
Réalisez un scoring en temps réel à la périphérie grâce à l'intelligence artificielle intégrée
Détectez des anomalies et appliquez une logique métier à la périphérie à l’aide de fonctionnalités de Machine Learning intégrées. Choisissez parmi des langages de Machine Learning populaires et convertissez-les à l’aide d’ONNX (Open Neural Network Exchange) pour traiter les séries chronologiques, les graphiques et d’autres types de données. Déployez vos modèles entraînés dans le cloud sur des serveurs, passerelles et appareils à la périphérie pour réaliser des analyses en temps réel sur la diffusion de données.
Stockez et analysez des données de séries chronologiques
Diffusez, stockez et analysez des données de séries chronologiques à l’aide d’une solution optimisée pour les charges de travail en périphérie, telles qu’IoT. Analysez les données diffusées en continu à l'aide de fonctionnalités de fenêtrage temporel, d'agrégation et de filtrage, et obtenez des insights plus approfondis en combinant différents types de données tels que des séries chronologiques et des graphiques.
Utiliser la plateforme de votre choix, en ligne ou hors connexion
Exécutez Azure SQL Edge dans des environnements connectés, déconnectés ou hybrides. Élargissez la couverture de l'architecture des appareils pour inclure une architecture ARM et x64. Choisissez le système d'exploitation Windows ou Linux, et utilisez Kubernetes pour orchestrer l'infrastructure de vos appareils afin d'améliorer l'efficacité et l'automatisation.
Bénéficiez de performances et d'une sécurité inégalées à la périphérie
Utilisez le même moteur sécurisé hautes performances que SQL Server et Azure SQL Database pour répondre aux demandes de computing en périphérie. Bénéficiez d’une haute disponibilité et d’une récupération d’urgence flexibles en utilisant Kubernetes ou une autre orchestration de conteneur, et protégez les données sur vos appareils de périmètre à l’aide d’outils de sécurité de pointe, tels que le chiffrement transparent des données, le masquage des données et Always Encrypted.
Profitez d'une gestion clé en main
Vous n’avez pas besoin d’une armée d’administrateurs de base de données pour installer et gérer Azure SQL Edge sur tous vos appareils de périmètre. Créez et déployez le conteneur à partir d'un portail de gestion unique, puis mettez à jour le conteneur et le schéma de données en fonction de vos exigences en matière de gestion de la sécurité et des besoins de votre entreprise.
Simplifiez votre architecture de périphérie
Utilisez un conteneur unique pour la diffusion en continu, le stockage et le Machine Learning locaux. Puisque la surface d’exposition est identique à celle de SQL Database et de SQL Server exécutés localement, Azure SQL Edge étend à la périphérie une expérience cohérente de développement et de gestion des applications. Développez vos applications une bonne fois pour toutes et exécutez-les partout où vous en avez besoin.
La sécurité avancée d’Azure SQL Edge
- Protection des données grâce aux fonctionnalités de chiffrement transparent des données et d’Always Encrypted
- Contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC) et contrôle d’accès en fonction des attributs (ABAC)
- Conformité avec réglementations en matière de sécurité utilisant la classification des données
Une solution complète au prix de la périphérie intelligente
Service de base de données de périphérie relationnelle intelligente sans frais initiaux ni frais de résiliation : payez uniquement pour ce dont vous avez besoin.
Découvrez comment obtenir Azure SQL Edge pour seulement $60 par appareil et par an.
Documentation et ressources
Prise en main des ressources d’apprentissage
Découvrez les démos et les vidéos populaires
Forum aux questions sur Azure SQL Edge
-
Azure SQL Edge prend en charge les appareils ARM64 et x64 s’exécutant sur Linux. Windows sera bientôt pris en charge. Si vous souhaitez l'utiliser sur une autre plateforme ou sous un autre système d'exploitation, envoyez-nous vos suggestions.
-
Oui, Azure SQL Edge prend en charge un modèle de déploiement uniquement hors connexion indépendant d’Azure IoT Edge.
-
Utilisez le moteur de traitement des événements Azure Stream Analytics pour examiner de gros volumes de données diffusées en continu. Les données entrantes peuvent provenir d'appareils, de capteurs, de sites web, de flux issus des réseaux sociaux, d'applications ou d'autres sources. Stream Analytics prend également en charge l'extraction d'informations à partir de flux de données, et l'identification des modèles et des relations.
Azure SQL Edge réalise tout cela et inclut également les fonctionnalités de SQL Database pour le stockage, le traitement et l’analyse des données situées à la périphérie. Utilisez Azure SQL Edge dans le cadre d’un déploiement déconnecté, semi-connecté ou rarement connecté où le stockage local et l’analyse sont importants.