Azure Stack Edge
Appareil managé Azure qui transmet le calcul, le stockage et l’intelligence d’Azure à la périphérie
Solution HaaS (Hardware-as-a-service) spécialement conçue et dotée d'Azure Stack Edge
Exécutez vos charges de travail et recevez rapidement des insights actionnables à la périphérie, où les données sont créées, à l’aide d’un matériel en tant que service dédié avec Azure Stack Edge.
La simplicité de commande et d'exécution vous permet de gérer votre appareil depuis le cloud avec les outils de gestion standard d'Azure
Avec Azure loT Edge, vous pouvez déployer et gérer des conteneurs à partir d’loT Hub et les intégrer aux solutions Azure loT situées à la périphérie avec des options renforcées, en utilisant Kubernetes avec prise en charge de plusieurs nœuds et de machines virtuelles
Intégrez l’accélération matérielle à un ensemble diversifié de charges de travail Machine Learning avec le GPU NVIDIA T4 Tensor Core et le VPU Intel
Conservez un cache local de votre compte de stockage Azure, en utilisant la passerelle de stockage le chargement automatique
Démarrez facilement avec une solution HaaS (Hardware-as-a-service) et une expérience fluide du cloud à la périphérie
Il vous suffit de commander votre appliance à partir du portail Azure dans un modèle HaaS (Hardware-as-a-service), payé chaque mois via votre abonnement Azure.
Bénéficiez d’une expérience fluide du cloud à la périphérie qui vous permet de configurer, de surveiller et de mettre à jour votre appliance Azure Stack Edge avec un portail de gestion et des outils de développement à la hauteur de ce que vous pouvez attendre d’Azure.
Exécutez vos applications à la périphérie, près des données
Exécutez vos applications en conteneur et vos machines virtuelles à la périphérie, là où les données sont créées et collectées. Analysez, transformez et filtrez les données à la périphérie, en n'envoyant vers le cloud que celles dont vous avez besoin pour un traitement ou un stockage ultérieur.
Analysez vos données pour obtenir rapidement des insights exploitables grâce à l'IA ou au Machine Learning accélérés par le matériel
Créez et entraînez des modèles Machine Learning dans Azure ou ayez recours au service Azure Cognitive, puis utilisez le GPU NVIDIA T4 intégré ou le VPU Intel dans le Mini R pour accélérer les résultats localement. Chargez le jeu de données complet ou un sous-jeu de données dans le cloud pour effectuer un nouvel apprentissage de vos modèles et renforcer l'intelligence de vos appareils de périmètre.
Transférez efficacement et facilement les données entre le cloud et la périphérie
Azure Stack Edge fait office de passerelle de stockage cloud et permet des transferts de données sans surveillance vers Azure, tout en conservant un accès local aux fichiers. Grâce à sa capacité de cache local et à la limitation de la bande passante, afin de restreindre l'utilisation pendant les heures de pointe, Azure Stack Edge peut être utilisé pour optimiser vos transferts de données vers Azure et inversement.
Choisissez l’appareil le mieux adapté au travail à effectuer
Azure Stack Edge Pro Series
Mise à l'échelle et performances d'entreprise pour vos charges de travail de périphérie
Pro 2
Facteur de forme compact optimisé pour les emplacements en périphérie et dans les succursales. Options de montage flexibles.
Options de configuration :
- 32 processeurs virtuels, 51 Go de RAM, 720 Go
- 32 processeurs virtuels, 102 Go de RAM, 1,6 To, 1 GPU NVIDIA A2
- 32 processeurs virtuels, 204 Go de RAM, 2,5 To, 2 GPU NVIDIA A2
Tous les chiffres correspondent à la capacité utilisable par le client.
Pro
Appliance montable en rack 1U, optimisée pour les centres de données ou succursales.
Options de configuration :
- 40 processeurs virtuels, 102 Go de RAM, 4,2 To, 1 GPU NVIDIA T4
- 40 processeurs virtuels, 102 Go de RAM, 4,2 To, 2 GPU NVIDIA T4
Tous les chiffres correspondent à la capacité utilisable par le client.
Pro R
Alimentation renforcée pour centre de données avec GPU NVIDIA T4 intégré, dans un boîtier transportable pour les sites distants.
Options disponibles : Avec ou sans alimentation sans interruption (ASI)
Azure Stack Edge Mini Series
Conçu pour le traitement à la périphérie lors des déplacements
Mini R
Appareil robuste fonctionnant sur batterie, suffisamment petit pour tenir dans un sac à dos. Conçu pour les environnements exigeants et les scénarios déconnectés. VPU Intel intégré pour le traitement à la périphérie.
Cas d'utilisation
Machine Learning à la périphérie
Azure Stack Edge vous aide à résoudre les problèmes de latence ou de connectivité en traitant les données à proximité de la source. Exécutez les modèles Machine Learning aux emplacements de périphérie. Transférez le jeu de données dont vous avez besoin, jeu de données complet ou sous-ensemble, vers Azure à des fins de nouvelle formation et continuez d'améliorer votre modèle.
Internet des objets
Traitez, triez et analysez vos données IoT ou de centre de données afin de déterminer ce sur quoi vous pouvez agir immédiatement, ainsi que ce que vous pouvez conserver et stocker ou non dans le cloud.
Transfert de données réseau de la périphérie vers le cloud
Transférez facilement et rapidement des données vers Azure à des fins de calcul, d'archivage ou d'accélération de votre migration cloud. Retournez l'appliance à Microsoft lorsque vous avez terminé.
Calcul en périphérie et sur site distant
Exécutez des applications sur des sites distants pour accélérer les transactions et répondre aux contraintes de bande passante. Les applications locales peuvent toujours fonctionner lorsque votre connectivité au cloud est limitée.
Conformité réglementaire
Assurez-vous que les données que vous renvoyez dans le cloud n'enfreignent aucune réglementation en matière de conformité en utilisant des modèles ML pour vous alerter en cas de données potentiellement sensibles et vous permettre de prendre des mesures localement.
Azure Stack Edge et Azure AI participent à la lutte contre le trafic d'animaux
Découvrir comment les clients utilisent Azure Stack Edge
T. Michael Thornton, Vice-Président R&D, Customer Solutions Business, Olympus"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."
Cengiz Balkas, Vice-Président principal et Directeur général, Wolfspeed"I think an improvement of this magnitude comes roughly every 20, 30 years."
L’IA dans les appliances Edge promeut un navire autonome dans le secteur maritime
Tarification Azure Stack Edge
- Aucun coût initial
- Aucuns frais de résiliation
- Payez uniquement ce que vous utilisez
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